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Udemy - Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Udemy - Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Language: Español (España)

Reconocimiento facial

https://www.udemy.com/course/python-de-cero-hasta-reconocimiento-facial/


En este curso aprender python desde 0, aun si es que no cuentas con conocimientos de programación, aquí aprenderás las bases tanto de programación como del lenguaje python.

El curso constara de 3 niveles, que servirán para llevarte al machine learning aplicado al reconocimiento facial.

1. NIVEL PLATA

Iniciaremos con una sección de entrenamiento completa para las bases en python, esta implementada con ejercicios para tu optimo aprendizaje.

Los temas a tratar son:

  • ¿Qué es python?

  • Instalación de Vs code

  • Crear un archivo python

  • Hola mundo

  • Tipos de datos en python

  • Manejo de comentarios

  • Variables en python

  • Condicionales

  • Bucles

  • Vocales y letras

  • Ejercicios de cada sección


2. NIVEL ORO

Una vez que hayas concluido la sección de entrenamiento, inicia una sección de entrenamiento para la inteligencia artificial. En esta sección se dejaran las bases para iniciar con el aprendizaje automático (machine learning).

Los temas a tratar son:

  • ¿Qué es openCV?

  • Instalación de OpenCV

  • Manejo de coordenadas

  • Creación de figuras geométricas

  • Detección de figuras geométricas

  • Detección de objetos

  • Primer entrenamiento de machine learning

3. NIVEL DIAMANTE

Una vez llegado a este nivel, veremos un entrenamiento en machine learning, será el primer entrenamiento que se hará en el curso.

El primer entrenamiento que haremos será el reconocimiento facial, retomando conceptos y las bases

El segundo entrenamiento será el de reconocer los números de placas de autos

Cada uno de estos entrenamientos se realizaran paso a paso y con todos los detalles.


Recuerda que tendrás la ayuda del instructor en todo momento. Ya que se esta dejando el enlace al grupo Telegram donde están todos los inscritos al curso


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