Bu kurs 7 ad?ml?k Yapay Zeka yolculu?umuzun ilk bölümünü olu?turmaktad?r.   

Description

Nihai  hedefimiz olan yapay zeka algoritmalarını öğrenebilmek için gerekli Python dili alt yapısını öğreneceğiz.   

Neden Python?

• Python 2018 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dili.

• Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.

• Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.

• Veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.

• Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.

• Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

Python Kursu İçeriği 

• Gerekli Yazılımların Kurulması   

  • Anaconda   

  • Phycharm   

• Python Temelleri   

  • Variable (değişken)   

  • String 

  • Numbers (Sayılar)   

  • Built-in Function (Yerleşik Fonksiyonlar)   

  • User Defined Function (Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar)   

  • Lambda Function   

  • List   

  • Tuple   

  • Dictionary   

  • If-else statements   

  • For and While Loops (Döngüler)   

• Object Oriented Programming   

  • Class and Constructor    

  • Class Variables (sınıf değişkenleri)   

• Hatalar ile Baş Etmek    

  • Syntax Hataları   

  • Exceptions   

• Numpy Kütüphanesi   

  • Numpy Basics (Numpy Temelleri)   

  • Numpy Operations (Numpy Operasyonları)   

  • Indexing and Slicing   

  • Shape Manipulation   

  • Stacking Arrays   

  • Convert and Copy Array   

• Pandas Kütüphanesi   

  • Pandas'a Giriş   

  • Pandas Basic Methods (Pandas Temel Metodları)   

  • Indexing and Slicing    

  • Filtering   

  • List Comprehension   

  • Concatenating   

  • Transform Data   

• Matplotlib Kütüphanesi   

  • Pandas Review (Pandas gözden geçirme)   

  • Line Plot   

  • Scatter Plot   

  • Histogram   

  • Bar Plot   

  • Subplots   

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

• Engin ERGÜN 

  • Şuan itibari ile kursu bitirmiş bulunmaktayım, program oldukça iyi hazırlanmış ve cidden akıcı bir kurstu; sıkılmadan günde birer bölüm izlemek mümkün. Kursu ilgisi olan herkese tavsiye ederim.Elinize ve emeğinize sağlık süper bir iş çıkartmışsınız. 

• Ergüder Cem Maviş 

  • Muthis:) Turkce kaynak hususunda cekilen sikintilara Python ozelinde care olmus hocamiz sag olsun var olsun. 

• Onur Duman 

  • Kursu an itibari ile bitirmiş bulunmaktayım. Kurs gerçekten oldukça verimliydi. Eğitmenin bilgisi ve isteği ilk videolardan bile gayet anlaşılır. Sorduğum sorulara da kısa bir süre içerisinde ve oldukça açıklayıcı bir şekilde geri dönüş yaptı. 

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Bu kurs kimler için uygun:

• Python dilinde uzmanlaşmak isteyenler
• Bir programlama dili öğrenmek isteyen ama hangisi olduğuna karar veremeyenler
• Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler

Course content

• Giriş
  • Python Giriş
  • Python Kurulumları
• Python Temelleri (Python Basics)
  • Variables (Değişkenler)
  • String
  • Numbers
  • Variable - String - Number
  • Built-in Functions
  • User Defined Functions
  • Default and Flexible Functions
  • Video Quiz 1
  • Lambda Function
  • List
  • Tuple
  • Dictionary
  • Conditionals (if-else Statements)
  • Video Quiz 2
  • For Loop
  • While Loop
  • Video Quiz 3
• Object Oriented Programming
  • Class and Constructor
  • Class Variables
  • Class Example
  • Opsiyonel Ek Ders: Nesne Tabanlı Programlama
• Dealing with Programming Errors
  • Syntax Error
  • Exceptions
• Numpy
  • Numpy Basics
  • Numpy Basic Operations
  • Indexing and Slicing
  • Shape Manipulation
  • Stacking Arrays
  • Convert and Copy Array
• Pandas
  • Introduction to Pandas
  • Pandas Basic Methods
  • Indexing and Slicing Data Frames
  • Filtering Pandas Data Frame
  • List Comprehension
  • Concatenating Data
  • Transforming Data
• Visualization with Matplotlib
  • Pandas Review
  • Line Plot
  • Scatter Plot
  • Histogram
  • Bar Plot
  • Subplots
• Sonuç
  • Ne Yaptık ve Ne Yapacağız?
  • Sonuç 2: İleri Seviye Kurs Yolu
• EK-1: (Opsiyonel) Python ile Nesne Tabanlı Programlama
  • Sınıflar/Classes
  • Nitelikler/Attributes
  • Metodlar
  • Metotlar vs Fonksiyonlar
  • Yapıcı/Constructor/Initializer
  • Hesap Makinesi Projesi
  • Hesap Makinesi Ödevi
  • Kapsülleme/Encapsulation
  • Miras/Inheritance
  • Inheritance Projesi
  • Soyut Sınıflar/Abstract Classes
  • Overriding
  • Polymorphism
  • Final Projesi
• BONUS
  • İNDİRİM: TÜM DERSLER

Python.Yapay.Zeka.icin.Python.Programlama.1.part1.rar

Python.Yapay.Zeka.icin.Python.Programlama.1.part2.rar