Zuletzt aktualisiert am 8/2020
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 48 KHz
Language: Deutsch | Size: 1.47 GB | Duration: 6h 31m
https://www.udemy.com/course/regulaere-ausdruecke/
Lerne alle Skills zum "matchen" von Textmustern für Big Data Parsing, Web Scraping, Data Cleansing und Text-Manipulation What you'll learn Schreibe bessere Programme! Reguläre Ausdrücke sind in fast jeder Programmiersprache vorhanden. Werde Datenprofi! Reguläre Ausdrücke sind ein beliebtes Werkzeug im Bereich Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics und Daten Analyse. Vertiefe dein Wissen! Dieser Kurs beinhaltet 25 Quizze und 32 Praxisaufgaben. Lege deine Erfolgsgrundlage! Sei bereit für effektive String Manipulationen z.B. zur Datenbereinigung, Mustererkennung in Strings, Suchen und Ersetzen Aufgaben und zur Extraktion von Inhalten. Bereite dich perfekt auf die Praxis vor! Lerne jetzt "Regulären Ausdrücke" (Regular Expressions) in Python. Wir unterstützen dich dabei! Neben persönlicher Betreuung bekommst ein "Cheat Sheet" mit allen Kursinhalten als Lernhilfe. Requirements Keine Voraussetzungen erforderlich Python Grundkenntnisse aber hilfreich (Variablen Deklaration, Schleifen,... wirklich nur die Basics) Description Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) sind eine mächtige Sprache zur Lösung einer Vielzahl von Datenverarbeitungsproblemen (u.a. suchen, ersetzen, extrahieren,...) und ein Standard Werkzeug für Data Scientists, Data Engineers und viele weitere Berufsgruppen die sich mit großen Datenmengen (Big Data) auseinandersetzen. In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt wie du einfache und komplexe Reguläre Ausdrücke entwickelst und diese in Python-Programmen einsetzen kannst. Du erhältst:- 6,5 Stunden Lehrvideos- 32 praktische Aufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden - 25+ Quizze zum Lernen und Vertiefen von Regulären Ausdrücken - 4 Komplexe Real-World Regular Expression Herausforderungen um deine neu erlernten Kenntnisse zu vertiefen- 1 RegEx Cheat Sheet mit allen Regulären Ausdrücken aus dem Kurs zum Lernen und fürs spätere NachschlagenDieser Kurs ist geeignet für Einsteiger wie für Fortgeschrittene. Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Python sind hilfreich, aber nicht notwendig. Wer "Variablen deklarieren", "for-Loops" und "if-else Statements" schreiben kann, kann diesem Kurs ohne Schwierigkeiten folgen. Who this course is for Python Entwickler mit Grundkenntnissen in Regulären Ausdrücken,Data Scientists und Data-Engineers,Jeder der schneller, besseren Code mit Python schreiben möchte,Jeder der mit großen Datenmengen arbeitet,Wissenschaftliche Mitarbeiter,Studenten
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