What you'll learn

Du kannst deine Statistik Prüfungen in Excel erfolgreich meistern.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
Du lernst wie Du in Excel Daten klassieren kannst und eine Häufigkeitsverteilung erstellst.
Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen inhaltlich interpretierst.
Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regression) in Excel modelliert und interpretiert.
Du lernst wie Du einen Kontingenzkoeffizienten über eine 2-dimensionale Häufigkeitsübersicht (bivariate Analyse) in Excel berechnest.
Du lernst die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel und die entsprechende Interpretation.
Du wirst lernen wie Du in Excel einen Boxplot grafisch darstellst und die einzelnen Datenpunkte entsprechend einordnest.
Du lernst wie Du in Excel eine Ausreißer-Analyse (Outlier-Detection) durchführst.
Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
Du wirst lernen wie Du im Rahmen einer Normalverteilung Wahrscheinlichkeiten in Excel berechnest mit einer geeigneten Formelfunktion.
Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
Du wirst lernen wie Du einen Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel berechnest und entsprechend interpretierst.

Requirements

Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

Description

Fallstudie Video-On-Demand

Die vorliegende Excel-Fallstudie "Video-On-Demand" dient als Übung der Schwerpunkte aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Anhand der vorhandenen Datensätze können die Übungsaufgaben praxisnahe und zielgerichtet durchgearbeitet werden. Dabei liegen Datensätze in Excel vor, welche aus 600 Stichproben, 6 verschiedener Merkmalen bestehen.

Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 9 Aufgaben. Während 5 Aufgaben zur Vertiefung der deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 4 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.

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Themenübersicht

Einführung in die Fallstudie

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Deskriptiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe a: Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Mittelwertanalyse

(Berechnung einer Häufigkeitsverteilung mit Datenanalysefunktion in Excel, grafische Darstellung, Mittelwertanalyse in Excel)

Aufgabe b: Korrelationsanalyse, Pivot-Analyse

(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, bedingte Formatierung und inhaltliche Interpretation, multidimensionale Pivot-Analyse)

Aufgabe c: Kontingenzanalyse

(Erstellung Bivariate Analyse über 2-dimensionale Übersicht, Berechnung Kontingenzkoeffizient über χ², Interpretation)

Aufgabe d: Variationskoeffizient

(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen in Excel über Pivot-Tabelle)

Aufgabe e: Boxplot-Analyse & Outlier-Detection

(Erstellung Kennzahlenübersicht und Kastengrafik in Excel, Inhaltliche Erklärung, Durchführung Ausreißer-Analyse (Outlier-Detection), Berechnung Intervallgrenzen, Identifizierung Ausreißerwerte, Interpretation)

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Induktiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe f: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe g: Normalverteilungsfunktion Wahrscheinlichkeitstheorie

(Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Normalverteilung in Excel)

Aufgabe h: 2-seitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)

Aufgabe i: Chi-Quadrat-Anpassungstest

(Durchführung eines Verteilungstest mit Chi²-verteilter Testprüfgröße, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit Normalverteilung)

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Im Kurs zum Download erhältlich

Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)

Formelsammlung (PDF)

Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)

Rohdaten der Fallstudie (Excel)

Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.

Homepage: https://www.udemy.com/course/statistik-fallstudie-video-on-demand-in-ms-excel/

Download Part 01

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