Description

Course content

• Giriş
  • Kurs Tanıtım
  • Neden Python?
• Kurulum
  • Python - Anaconda - Jupyter Notebook
  • Jupyter Tanıtım
• Python Temel - Veri Tipleri ve Değişkenler
  • Başlamadan Önce Tavsiyeler
  • Print() - input() ve Python 2 & Python 3
  • Değişkenler ve Sabitler
  • Değişkenler - Dikkat Edilecekler
  • Veri Tipleri - Sayılar
  • Karakter Dizileri - String
  • String - Metotlar
  • Boolean Veri Tipi
  • Listeler - Lists
  • Listeler - metotlar
  • Sözlükler - Dictionaries
  • Sözlüklerin Metotları
  • Demetler - Tuples
  • Kümeler - Sets
  • Type() - Veri Tipleri Arasında Dönüşüm
• Python Temelleri - Koşullu Durumlar
  • Operatörler
  • IF Koşul İfadesi
  • Elif
  • Nested IF
• Python Temelleri - Döngüler
  • While Döngüsü
  • For Döngüsü
  • For Döngüsü Örnek
• Python Temelleri - Fonksiyonlar
  • Fonksiyon Nedir? Nasıl Oluşturulur?
  • Return
  • Fonksiyon - Parametre ve Argüman
  • Arbitrary Arguments - *args
  • Keyword Arguments - **kwargs
  • Global ve Local Değişkenler
  • Lambda Fonksiyonu
  • Gömülü Fonksiyonlar
  • Python Egzersiz
  • Kaynak
  • Python Egzersiz Çözümleri
• Python ile Nesne Tabanlı Programlama
  • Nesne Tabanlı Programlama Giriş
  • Kaynak
  • Nesne Tabanlı Programlama - Özellikler
  • Nesne Tabanlı Programlama - Metotlar
  • Kaynak
  • Encapsulation - Kapsülleme
  • Inheritance - Kalıtım
  • Abstract Class - Soyut Sınıflar
  • Overriding - Üzerine Yazma
  • Polymorphism - Çok Şekillilik
• Modül - Paket ve Kütüphaneler
  • Kaynak
  • Modüllere Giriş
  • Math Modülü
  • Datetime Modülü
  • Time Modülü
  • PyPi
  • Kendi Modülünüzü Yapmak
• Hatalar - İstisnalar
  • Try - Except Blokları
  • Finally - Raise İfadeleri
• Dosya İşlemleri
  • Kaynak
  • Dosya İşlemleri - w,a,x Modları
  • Dosya Okuma
  • With Open Yapısı
  • Dosya Yazma ve Okuma İşlemleri (+ modu)
• Iterator ve Generator
  • Iterator
  • Generator
• Visual Studio Code
  • Vs Code
• Web Scraping - BeautifulSoup ve Request
  • Basit Html
  • Beautiful Soup ve Request İndirme
  • Web Sitesinden Verileri Çekme
  • Kaynak
  • Verileri Parçalama - Çözümleme
• Selenium - Otomasyon ve Test
  • Selenium Tanıtım
  • Selenium Temelleri - Forbes.com
  • Linkedin Otomasyon Botu
  • Kaynak
  • Linkedin Verileri Çekme
• Scrapy ile Veri Çekme
  • Scrapy Tanıtım
  • Groupon.com İnceleme
  • Scrapy Shell Üzerinde Çalışma
  • Kaynak
  • Scrapy ile Verileri Çekme
• Django ile Web Geliştirme
  • Neden Python ve Django?
  • Kurulum ve Kaynak
  • Virtual Environment
  • To-Do App Projesi Tanıtımı
  • Projenin Oluşturulması ve Server Çalıştırma
  • Admin Bölümü Tanıtımı
  • İlk Uygulama (First_App)
  • Linkler Üzerinde Çalışma - İndex ve About Sayfaları
  • Templates - Index.html ve About.Html
  • Bootstrap 4
  • Navbar
  • Base.html
  • Jinja Tamplates ve Create Page
  • Models.py
  • To-Do Ekleme
  • To-Do Gösterme
  • Tablo Oluşturma
  • Create Sayfası Form Oluşturma
  • Forms.py
  • Create Sayfasına To-Do Ekleme
  • Delete - To-Do Silme
  • Bitenlerin Üstünü Çizme
  • Update - To-Do Güncelleme
  • Django Son
• Veri Analizi - NUMPY
  • Veri Analizi Giriş
  • Numpy-Array Oluşturma
  • Numpy-İndeksleme
  • Numpy-İşlemler
  • Numpy-Egzersiz
  • Numpy-Egzersiz Çözümleri
• Veri Analizi - PANDAS
  • SERİLER-Liste ve Sözlüklerden Seri üretme ve özellikleri
  • SERİLER-Metodlar ,Parametre ve Argümanlar
  • SERİLER-Read_csv ( ),Head ( ) ve Tail ( ) metodları
  • SERİLER-Gömülü Fonksiyonlar
  • SERİLER-Sort_values ( ) metodu, inplace parametresi ve "in"
  • SERİLER-İndeksleme ve Matematik işlemler
  • SERİLER-Value_counts ( ) , apply ( ) ,idxmax ( ) ve idxmin ( ) metodları
  • DATAFRAME-Giriş
  • DATAFRAME-yeni sütun ekleme,çıkarma ve değişiklik yapma
  • DATAFRAME-dropna( ) , fillna( ) ,astype( ) ve rank( ) metotları
  • DATAFRAME-Filtreleme , isin( ) ve isnull ( )
  • DATAFRAME-between ( ) , duplicated ( ) ,drop_duplicates ( ), unique ( )
  • DATAFRAME-set_index ( ) , loc [ ] ve iloc [ ]
  • DATAFRAME-yeni değer atama, rename( ) ,drop ( ) ve pop ( )
  • DATAFRAME-sample, nsmallest( ),nlargest( ),where( ) ,query(),apply ( ) ve copy()
  • DATAFRAME-Groupby ( )
  • DATAFRAME-merge ( ) , join ( ) ve concat ( )
  • DATAFRAME-birden fazla indeks
  • DATAFRAME-text verileri
  • DATAFRAME-input output ( csv , excel ve html dosyaları )
• Veri Görselleştirme - MATPLOTLİB
  • MATPLOTLİB - Giriş
  • MATPLOTLİB - Plot ve Subplot
  • MATPLOTLİB - Renkler ve Çizgiler
  • MATPLOTLİB - Grafik boyutu ve Kaydetme
  • MATPLOTLİB - Scatter , Histogram , Step ve Piechart
• Veri Görselleştirme - SEABORN
  • Seaborn Giriş
  • Distplot ( )
  • Jointplot ( )
  • Kdeplot ( )
  • Pairplot ( ) ve Rugplot ( )
  • Boxplot ( )
  • Violinplot ( )
  • Barplot ( ) ve Countplot ( )
  • Stripplot ( ) ve Swarmplot ( )
  • Factorplot ( )
  • Heatmap ( )
  • Lmplot ( )
  • PairGrid ( ) ve FacetGrid ( )

veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-icin-python.part1.rar

veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-icin-python.part2.rar

veri-bilimi-ve-makine-ogrenmesi-icin-python.part3.rar