Las grandes cantidades de datos y los avances en tecnología han hecho que las empresas necesitan especialistas en datos y negocio para transformarlos en información y así obtener el conocimiento necesario para la toma de decisiones. La información obtenida a través del negocio se ha convertido en uno de los activos más importantes en las empresas y aporta valor para mejorar áreas como ERP, CRM, BANCA, etc.

Description

Las grandes cantidades de datos y los avances en tecnología han hecho que las empresas necesitan especialistas en datos y negocio para transformarlos en información y así obtener el conocimiento necesario para la toma de decisiones. La información obtenida a través del negocio se ha convertido en uno de los activos más importantes en las empresas y aporta valor para mejorar áreas como ERP, CRM, BANCA, etc.

El gran reto de las empresas consiste entonces en mejorar su capacidad de conocer y obtener los datos de sus clientes, su interpretación y su procesado automático para la toma de decisiones en base a datos, Esta será la gran ventaja de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.

Conviértete en un Experto Analista de Datos con el Curso Especialista En Business Data Analytics Con Power Bi, aprenderás de un modo totalmente práctico a aplicar los conceptos, técnicas y herramientas que nos proporcionan las tecnologías asociadas del Business Intelligence a los procesos de negocio de una empresa, los alumnos serán capaz de definir estrategias de negocio y proponer soluciones a los problemas empresariales detectados.

• A cualquier profesional que analice datos de forma periódica para tomar decisiones. Contadores, administradores, vendedores, marketing, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, profesores, gerentes, técnicos, entre otros.

Course content

• Proceso ETL (Extracción, Transformación Y Carga)
  • Qué es POWER BI?
  • Instalar Power BI
  • Crear una cuenta gratuita en Power BI
  • Conectando múltiples orígenes de datos
  • Accediendo a datos desde la nube con Power BI
  • Importando datos desde diferentes orígenes de Datos
  • Conectándonos a bases de datos y diferencias entre Importar y Direct Query
  • La puerta de enlace de datos local y Power BI
  • Diferencia entre duplicar archivo y referencia de archivo
  • Utilizar Parámetros para el cambio del origen de datos
  • Importar archivos desde una carpeta
  • Anexar Consultas
  • Combinar Consultas
  • Creación de Columnas + Columnas Condicionales
  • Limpieza y Transformación I - Archivo Contable
  • Limpieza y Transformación II - Limpiar URL
  • Limpieza y Transformación III- Limpiar Texto/Rellenar
  • Limpieza y Transformación IV - Limpiar URL (Transponer e Invertir Filas)
  • Agrupar por I - País y Género
  • Agrupar por II - SubCategoría y Modelo
• Modelado de Datos
  • Normalización de Bases de Datos
  • Introducción al Business Intelligence
  • Caso Práctico Normalización o Modelado de Ventas Laptops
  • Caso Práctico II Normalización o Modelado de Ventas Laptops Sin Detalle
  • Caso Práctico III Normalización o Modelado de Comprobante Contable
  • Caso Práctico IV Normalización o Modelado de Remesas Familiares
  • Comprender el esquema en estrella y la importancia de Power BI
  • Caso Práctico Esquema de Estrella Ventas Bicicletas
  • Agregando Dimension Geografia al Esquema de Estrella Ventas Bicicletas