Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 48000 Hz, 2ch | Size: 1.16 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 28 lectures (2 hour, 57 mins) | Language: Português
Torne-se um profissional para trabalhar com análise de dados e entenda de uma vez esse fantástico mundo de Big Data.
What you'll learn Homepage: https://www.udemy.com/course/fundamentos-de-big-data-com-hadoop/
Após o curso serei capaz de explicar o conceito de Hadoop e Big Data, as vantagens, softwares e metodologia para a análise e extração de dados
Após o curso serei capaz de explicar os conceitos fundamentais da plataforma Hadoop incluindo HDFS, YARN e MapReduce
Após o curso serei capaz de explicar as vantagens de trabalhar com computação distribuída
Usar o Sqoop para a ingestão de dados e posteriormente analisar esses dados com o Hive
Usar o Hive para processar e analisar grandes conjuntos de dados
Usar HDFS e MapReduce para armazenar e analisar grandes volumes de dados
Por meio de aulas teóricas e práticas e estarei pronto para aplicar os conceitos no meu dia a dia
Requirements
Conhecimentos básicos de bancos relacionais, SQL e lógica de programação
Computador com pelo menos 8 GB de RAM para execução de uma máquina virtual
Description
Porque esse curso é importante?
Primeiro para entender o que é Big Data é um diferencial competitivo. Um estudo elaborado pela International Data Corporation (IDC) ressalta que poucas organizações serão capazes de contratar todos os membros da equipe com a qualidade necessária o suficiente para alcançar os resultados desejados. A escassez de profissionais qualificados em um mundo que está cada vez mais voltado para os dados leva a uma enorme demanda por profissionais capazes de analisar os dados existentes em suas corporações.
As empresas estão começando a entender como os processos de coleta e análise de dados são cruciais para que tomem melhores decisões de negócios. No entanto, existe uma infinidade de tecnologias e conceitos que dificultam muito o início nesse novo paradigma. Por isso, este curso foi projetado para transmitir os conceitos, processos e ferramentas que os profissionais precisam dominar para se saírem bem no mundo de Big Data. Ao final desse curso você será capaz de identificar problemas de Big Data e descrever e implementar soluções como as tecnologias existentes.
O curso fornece uma compreensão profunda da estrutura do Hadoop, incluindo HDFS, YARN e MapReduce e nele você também aprenderá a usar o Hive para processar e analisar grandes conjuntos de dados e Sqoop para a ingestão de dados. Nele você aprenderá por meio de aulas teóricas e práticas e estará pronto para aplicar os conceitos no seu dia a dia.
Para quem é esse curso
Profissionais que trabalham com dados diariamente e que estão em busca de aprender — de forma rápida — os fundamentos para começar a trabalhar com tecnologias de Big Data.
Analistas de negócios, profissionais de Business Intelligence, Matemática, Estatísticos, Cientistas de dados, Analistas de mídia social, Publicitários, Gestores de marketing e CRM, Gerentes de projetos e profissionais do e-commerce.
Profissionais de outras áreas que desejam entender o que é Big Data.
Profissionais que precisam tomar decisões baseada em dados.
Who this course is for:
Se você sabe que Big Data é um mercado em expansão e oferece uma série de oportunidades para impulsionar sua carreira. Existe uma centena de livros e uma infinidade de cursos online e aqui eu te levo direto ao ponto, mostrando realmente o que importa.
Se estão falando sobre Big Data ou Hadoop na sua empresa e você quer um curso que te atualize sem ter que necessariamente aprender um monte de ferramentas em detalhes e fazer vários cursos.
Se você atualmente trabalha com dados e, não importa os alicerces da tecnologia, você entende as respostas que sua empresa precisa e as análises relevantes a serem feitas de modo a aumentar o valor potencial do negócio. Uma das principais vantagens do Hadoop é que ele supera as limitações de desempenho das tecnologias tradicionais e você deseja, em pouco tempo, realizar as suas análises contra conjuntos de dados muito maiores e mais diversos do que era possível.
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