What you'll learn

Du kannst deine Statistik Prüfungen souverän bestehen.
Du wirst von Grund auf lernen, wie Excel funktioniert.
Du wirst die Bedienung von Excel und alle relevanten Funktionen beherrschen.
Du wirst lernen, was eine Formel ist, wie Formeln funktionieren und welche Du kennen solltest.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven Statistik.
Du kannst eigene Diagramme erstellen, die Du sinnvoll zur Visualisierung nutzen kannst.
Du lernst die wichtigsten Prinzipien der Datenanalyse im Bezug auf Mittelwert-, Streuungs- und Zusammenhangskennzahlen.
Du wirst lernen wie man eine Regressionsanalyse in Excel modelliert und interpretiert.
Du lernst die Grundprinzipien der Zeitreihenanalyse anhand verschiedener Trendprognoseverfahren.

Requirements

Es ist kein Vorwissen nötig. Ich erkläre auch, wo Du Microsoft Excel downloaden kannst.
Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Die Kapitel bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.

Description

Themenübersicht

Excel Grundlagenkurs

1. Excel Download & Start

2. Die wichtigsten Elemente einer Excel-Datei

3. Formatieren, Zellausrichtung, Filtern

4. Die ersten Formeln Summen und Aggregatfunktionen

5. Visualisierungen und Darstellungen

6. Bonuskapitel - Excel-Shortcuts

7. Pivot-Tabellen

Deskriptive Statistik Grundlagenkurs

1. Einführung in die Statistik
(Grundlagen, Merkmale, Skalenniveaus)

2. Häufigkeiten und Diagramme in Excel
(Klassierung von Daten, Häufigkeiten, Verteilungsfunktionen, Diagramme)

3. Mittelwertkennzahlen in Excel

(Modus, Median, Arithmetisches & Geometrisches Mittel, Boxplot, Ausreißer-Analyse)

4. Streuungskennzahlen in Excel

(Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Spannweite, Lineare Streuung)

5. Zusammenhangskennzahlen in Excel

(Grundlagen Zusammenhangsmaßkennzahlen, Übersicht Skalenniveaus)

6. Kontingenzkoeffizient in Excel

(Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele)

7. Rangkorrelation Spearman in Excel

(Berechnungssystematik, Interpretation und Beispiele)

8. Korrelationskoeffizient Pearson in Excel

(Korrelationsmatrix, Berechnungssystematik, Visualisierung, Interpretation, Beispiele)

9. Regressionsanalyse in Excel

(Modellierung linearer Funktionszusammenhang, Interpretation)

10. Zeitreihenanalyse in Excel

(Visualisierung, Trendermittlungsverfahren, Fehlerberechnung, Standardisierung)

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Im Kurs zum Download erhältlich

Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven Statistik (PDF)

Skript aller inhaltlichen Themen der deskriptiven Statistik (PowerPoint)

Formelsammlung (PDF)

Übungsaufgaben der einzelnen Themenkapitel (Excel)

Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Bonus: Übersicht aller Shortcuts in Excel (PDF)

Bonus: Übersicht zum Thema Pivot-Tabellen (PDF)

Who this course is for:

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Statistik mit MS Excel interessieren.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und viel Zeit sparen wollen im Büro.

Homepage: https://www.udemy.com/course/deskriptive-statistik-grundlagenkurs-mit-ms-excel/

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