Description

Course content

• Yapay Zeka Çağına Hazır mısınız?
  • Giriş
  • Yapay Zeka Çağına Hazır mısınız?
  • Günlük Hayattan Örnekler
  • Derin Öğrenme Uygulamaları
  • Yapay Zeka Çağında Nasıl Hayatta Kalınır?
  • Sizi Sizden Daha İyi Tanıyan Algoritmalar!
  • Bilgilendirme
  • Değerlendirme
• Veri Bilimine Giriş
  • Veri Bilimi ve Veri Bilimci
  • Veriden Faydalı Bilgi Çıkarmak?
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 1: İş Anlayışı
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 2: Veriyi Anlamak
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 3: Verinin Hazırlanması
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 4: Modelleme
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 5: Değerlendirme
  • Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 6: Kullanıma Sokma
  • Veri Odaklı Meslekler
  • Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 1
  • Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 2
• Python Programlama: Giriş ve Temel Hareketler
  • Giriş
  • Python'a Giriş
  • Windows Kurulum İşlemleri
  • Linux Kurulum İşlemleri
  • MacOS Kurulum İşlemleri
  • İlk Adım
  • Spyder Kişiselleştirme
  • Çalışma Dizini Ayarları
  • Sayılar ve Karakter Dizilerine (Strings) Giriş
  • Karakter Dizilerini (Strings) Yakından Tanıyalım
  • Uzunluk Bilgisine Erişmek: len Metodu
  • Büyük Küçük Harf Dönüşümü: upper & lower Methodları
  • Karakter Değiştirme: replace Metodu
  • Karakter Kırpma İşlemleri: strip Metodu
  • Metodlara Genel Bakış
  • Karakter Dizilerinde Alt Küme İşlemleri (Substrings)
  • Değişkenler (Variables)
  • Tip Dönüşümleri
  • Kod Çıktısını Ekrana Yazdırmak: print
  • Python Programlama Alıştırmalar - 1
  • Python Programlama Alıştırmalar - 2
  • Python Programlama Alıştırmalar - 3
• Python Programlama: Veri Yapıları (Data Types)
  • Liste Oluşturma
  • Liste İçi Tip Sorgulama
  • Liste Elemanlarına Erişmek
  • Listelere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme
  • Metodlar ile Eleman Ekleme & Silme: append & remove
  • İndekse Göre Eleman Ekleme & Silme: insert & pop
  • Diğer Liste Metodları
  • Tuple (Demet) Oluşturma
  • Tuple (Demet) Eleman İşlemleri
  • Sözlük (Dictionary) Oluşturma
  • Sözlük (Dictionary) Eleman Seçme İşlemleri
  • Sözlük (Dictionary) Eleman Eklemek & Değiştirmek
  • Set (Küme) Oluşturma
  • Set (Küme) Eleman Ekleme & Çıkarma
  • Setlerde Fark İşlemleri: difference & symmetric_difference
  • Setlerde Kesişim & Birleşim İşlemleri: intersection & union
  • Setlerde Sorgu İşlemleri
  • Python Programlama Alıştırmalar - 4
  • Python Programlama Alıştırmalar - 5
  • Python Programlama Alıştırmalar - 6
• Python Programlama: Fonksiyonlar & Karar-Kontrol Yapıları & Döngüler
  • Fonksiyonlara Giriş ve Fonksiyon Okuryazarlığı
  • Fonksiyon Nasıl Yazılır?
  • Bilgi Notuyla Çıktı Üretmek
  • İki Argümanlı Fonksiyon Tanımlamak
  • Ön Tanımlı Argümanlar
  • Ne Zaman Fonksiyon Yazılır?
  • Fonksiyon Çıktılarını Girdi Olarak Kullanmak: return
  • Local ve Global Değişkenler
  • Local Etki Alanından Global Etki Alanını Değiştirmek
  • True-False Sorgulamaları
  • if
  • else
  • elif
  • Uygulama: if ve input ile Kullanıcı Etkileşimli Program
  • for Döngüsü
  • for Döngüsü Örnek
  • Döngü ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
  • if, for ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
  • break & continue
  • while
  • Python Programlama Alıştırmalar - 7
  • Python Programlama Alıştırmalar - 8
  • Python Programlama Alıştırmalar - 9
• Python Programlama: Nesne Yönelimli Programlama & Fonksiyonel Programlama
  • Sınıflara Giriş ve Sınıf (Class) Tanımlamak
  • Sınıf (Class) Özellikleri
  • Sınıf (Class) Örneklemesi
  • Örnek Özellikleri
  • Örnek Metodları
  • Miras Yapıları
  • Fonksiyonel Programlamaya Giriş
  • Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 1
  • Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 2
  • İsimsiz Fonksiyonlar
  • Vektörel Operasyonlar
  • Map & Filter & Reduce
  • Modül Oluşturmak
  • Hatalar İstisnalar
  • Python Programlama Alıştırmalar - 10
  • Python Programlama Alıştırmalar - 11
  • Python Programlama Alıştırmalar - 12
• NumPy (Numerical Python)
  • Giriş
  • JupyterLab
  • NumPy Giriş
  • Neden NumPy?
  • NumPy Array Oluşturmak
  • NumPy Array Özellikleri
  • Reshaping (Yeniden Şekillendirmek)
  • Concantenation (Birleştirme)
  • Splitting (Ayırma)
  • Sorting (Sıralama)
  • İndeks ile Elemanlara Erişmek
  • Slicing (Array Alt Küme İşlemleri)
  • Alt Küme Üzerinde İşlem Yapmak
  • Fancy Index ile Elemanlara Erişmek
  • Koşullu Eleman İşlemleri
  • Matematiksel İşlemler
  • NumPy ile İki Bilinmeyenli Denklem Çözümü
  • NumPy Alıştırmalar - 1
  • NumPy Alıştırmalar - 2
  • NumPy Alıştırmalar - 3
• Pandas
  • Pandas Giriş
  • Pandas Serisi Oluşturma
  • Eleman İşlemleri
  • Pandas DataFrame Oluşturma
  • Pandas DataFrame Eleman İşlemleri
  • Gözlem ve Değişken Seçimi
  • Koşullu Eleman İşlemleri
  • Birleştirme (Join) İşlemleri
  • İleri Birleştirme İşlemleri
  • Toplulaştırma ve Gruplama (Aggregation & Grouping)
  • Gruplama İşlemleri
  • Aggregate
  • filter
  • transform
  • apply
  • Pivot Tablolar
  • Dış Kaynaklı Veri Okuma
  • BONUS: Problem Çözme ve Döküman Okuma Kültürü
  • Pandas Alıştırmalar - 1
  • Pandas Alıştırmalar - 2
  • Pandas Alıştırmalar - 3
• Seaborn
  • Giriş
  • Büyük Resmi Görmek ve Veriyi Temsil Etmek
  • Python'da Veri Görselleştirme
  • Veriye İlk Bakış
  • Veri Setinin Betimlenmesi
  • Eksik Değerlerin İncelenmesi
  • Kategorik Değişken Özetleri
  • Sürekli Değişken Özetleri
  • Veri Seti Hikayesi
  • Sütun Grafiğin Oluşturulması
  • Sütun Grafik Çaprazlamalar
  • Histogram ve Yoğunluk Grafiğinin Oluşturulması
  • Histogram ve Yoğunluk Çaprazlamalar
  • Veri Seti Hikayesi
  • Kutu Grafiğin Oluşturulması
  • Kutu Grafik Çaprazlamalar
  • Violin Grafiğin Oluşturulması
  • Violin Çaprazlamalar
  • Korelasyon Grafiğinin Oluşturulması
  • Korelasyon Çaprazlamalar
  • Doğrusal İlişkinin Gösterilmesi
  • Scatter Plot Matrisi
  • Isı Haritası (Heat Map)
  • Veri Seti Hikayesi
  • Çizgi Grafiğin Oluşturulması
  • Basit Zaman Serisi Grafiği
  • Seaborn Alıştırmalar - 1
  • Seaborn Alıştırmalar - 2
  • Seaborn Alıştırmalar - 3

veri-bilimine-giris.part1.rar

veri-bilimine-giris.part2.rar